cronbachalpha系数 cronbacha系数怎么算

什么是科隆巴赫系数？怎么计算

克隆巴赫系数（Cronbach's alpha）是检视信度的一种方法，由李·克隆巴赫在1951年提出。它克服了部分折半法的缺点，是目前科学研究常使用的信度分析方法。

cronbachalpha系数 cronbacha系数怎么算

cronbachalpha系数 cronbacha系数怎么算

克隆巴赫（信度）系数（Cronbach's alpha），是心理或教育测验中常用的信度评估信度工具。

克隆巴赫系数是一套常用的衡量心理或教育测验可靠性的方法，依一定公式估量测验的内部一致性，作为信度的指标。它克服部份折半法的缺点，是目前研究常使用的信度指标，它是测量一组同义或平行测“总和”的信度。

克隆巴赫系数公式

α 为信度系数，n 为测验题目数，S2i为每题各被试得分的方，S2t为所有被试所得总分的方。

一般来说，该系数愈高，即工具的信度愈高。在基础研究中，信度至少应达到 0.80 才可接受，在探索性研究中，信度只要达到 0.70 就可接受，介于 0.70－0.98 均属高信度,而低于 0.35 则为低信度，必须予以拒绝。[1]

校正的项总计相关性与Cronbach's alpha的关系如何进行解释?

cronbach α值已经都是0.9以上就是非常好了，说明信度很好，其实是不用看项目总分相关的，因为修订问卷的时候往往不能一次就确定哪些题目合适哪些不合适，这个时候如果把所有题目加总实际是不合适的；

因为有可能有些题目并不是很符合问卷的内涵，和其它项目可能相关不高，这样加出来的总分不能很好地代表问卷整体，所以一般做问卷的质量分析时不做项目总分相关。

项目总分相关和α系数都是考察问卷结构的，项目总分相关高说明该项目和问卷的其他项目所测内容一致，α系数高也是表明项目的内部一致性高，实际上如果问卷出的好，项目总分相关和α系数应该都会很好，不会说一个高一个低。

但项目总分相关这种计算不太严谨，理由如之前所说。所以好一些的核心期刊大多不做项目总分相关的。

扩展资料：

Cronbach α信度系数是常用的信度系数，其公式为：α=(k/(k-1))(1-(∑Si^2)/ST^2)

其中，K为量表中题项的总数， Si^2为第i题得分的题内方， ST^2为全部题项总得分的方。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。

总量表的信度系数在0.8以上，0.7-0.8之间可以接受；分量表的信度系数在0.7以上，0.6-0.7还可以接受。Cronbach 's alpha系数如果在0.6以下就要考虑重新编问卷。

参考资料来源：

cronbach's alpha系数是什么意思

Cronbach's alpha系数是用于测量一个测试或问卷量表内部一致性的统计量。

它表示了测试各项之间的相关程度。当测试的各项是高度相关时，Cronbach's alpha系数较高，说明测试的内部一致性较好；反之，如果各项之间相互，Cronbach's alpha系数较低，说明测试的内部一致性较。

Cronbach's alpha系数通常用于确定研究工具的可靠性，尤其在实验心理学、教育研究和市场调查等领域中为常见。通常认为，Cronbach's alpha系数值高于0.7表示测试具有良好的内部一致性，0.6或更低则表示测试的内部一致性存在问题。

克伦巴赫alpha系数多少比较合适

克伦巴赫alpha系数一般要大于0.7，不小于0.6，0.8就非常好了。 克伦巴赫alpha系数是一套常用的衡量心理或教育测验可靠性的方法。

克伦巴赫alpha系数取值在0到1之间，其值越大，信度越高。一般认为克伦巴赫alpha应达到0.7以上。作为信度的指标，它克服部分折半法的缺点，是目前研究常使用的信度指标，它是测量一组同义或平行测"总和"的信度。

信度评测的注意事项

不同种类的评定量表其信度要求有所不同，一般客观的自陈量表要求较高，而评定异常行为的主观评定量表一般都不太高。信度的高低也与所采用的信度检验方法有关。信度可以从不同方面来说明量表功能的稳定性、不同时间的稳定性、不同评定者的结果稳定性，等等。

一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误对信度没什么影响，因为系统误总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误可能导致不一致性，从而降低信度。

克隆巴赫系数多少信度好?

一般来说，克隆巴赫阿尔法系数要大于0.85以上才可以用于做团体比较好。

一般地，问卷的α 系数在0.8以上该问卷才具有使用价值。Cronbach's α 值皆达0.85以上，表明问卷信度良好。α 系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。

一份信度系数好的量表或问卷，在0.80以上，0.70～0.80还算是可以接受的范围；分量表在0.70以上，0.60～0.70可以接受。若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。

克隆巴赫信度系数（cronbach'sα ）：

cronbach'sα系数是Cronbach于1951年创立的，用于评价问卷的内部一致性。α系数取值在0～1，α系数越高，信度越高，问卷的内部一致性越好。Cronbach'sα系数不仅适用于两级记分的问卷，还适用于多级计分的问卷。

克隆巴赫信度系数具有如下特点：①α系数是所有可能的分半信度的平均值；②α系数是估计信度的限度；③当问卷计分为二分名义变量时，即为0或1，α系数与KR20值相同，即库德－理查森信度公式是克隆巴赫的α系数的一个特例。

crombach's α系数是什么意思

Cronbach's Alpha系数即克朗巴哈α值为0.822 2。Cronbach's Alpha Based on Standardized Items是0.825即项目平均值为0.825 3。上述两项问卷信度值都

怎么用spss做出Cronbach's alpha 系数？

Cronbach's

Alpha系数即克朗巴哈α值为0.822

2。Cronbach's

Alpha

Based

on

Standardized

Items是0.825即项目平均值为0.825

3。上述两项问卷信度值都

这个信度分析里有的，把变量拉进去就行了

Cronbach's

Alpha系数即克朗巴哈α值为0.822

2。Cronbach's

Alpha

Based

on

Standardized

Items是0.825即项目平均值为0.825

3。上述两项问卷信度值都

克隆巴赫系数

过去一周大概写了几万字？不过不方便公开。先交一张卡片，有空再整理吧。

克隆巴赫系数（英语：Cronbach's alpha），又称 alpha信度（alpha reliability），是检视信度的一种方法，由李·克隆巴赫在1951年提出。它克服了部分折半法的缺点，是目前科学研究常使用的信度分析方法。

心理计量中，对于同一个构念经常存在多道不同的题目，或甚至有多份不同的量表；不同题目或不同量表测出结果的一致性，以相关系数之期望值表示，就是它们的“alpha信度”。

一般认为“alpha信度”的值具有下列意义：