大数据旅游产品有哪些 大数据在旅游方面应用的案例

旅游产品有哪些

绩让人们见识到大数据在预测领域的魅力。从互联网公司的经验来看,只要有体育赛事相关的历史数据,并且与指数公司进行多方合作,就可以在赛事预测领域取得不错的成绩。

旅游产品是一系列由旅游商贩和旅游目的地提供的服务和设施，旨在满足旅游者的需求。包括以下几类：

大数据旅游产品有哪些 大数据在旅游方面应用的案例

旅游线路类产品。这通常是由旅游商贩设计的，包括一系列的景点、交通、食宿和娱乐等设施和服务，旅游者可以根据自己的需求选择不同的线路。

旅游活动类产品。这些通常是由旅游景区、旅游饭店等单个企业提供的，包括各种娱乐活动、餐饮服务、景点游览等。

此外，旅游产品根据其性质和特点，可以进一步分为“农副产品”、“手工艺品”、“文创产品”三类。这些产品都具有地方特色，如土特产、传统地道美食、手工艺品等，以及根据当地文化元素创新的文创产品。

在选择旅游产品时，应根据自己的兴趣、预算、时间等因素进行综合考虑。

旅游产品是由实物和服务构成的，旅游产品包括旅行景点、交通、食宿、娱乐等设施设备、项目及相应服务出售给旅游者的旅游线路类产品，旅游景区、旅游饭店等单个企业提供给旅游者的活动项目类产品。

旅游产品亦称旅游服务产品，是指为满足旅游者需求而面向旅游者提供的各种产品和服务。它是向旅游者销售的旅游项目，其特征是服务成为产品构成的主体，其具体表现主要有线路、活动和1、专业课程食宿。其中旅游产品的构成要素主要包括旅游吸引物、旅游设施、可进入性和旅游服务。

旅游产品价格的大数据监测分为哪几类

再看“80后”，在其偏爱的热门景区榜单前10中，有6席为主题乐园类景区，分别为：上海度假区、上海海昌海洋公园、长隆野生动物世界、珠海长隆海洋王国、欢乐谷、中华恐龙园。这样来看，“溜娃”才是“80后”小长假中的头等大事。

旅游产品价格的大数据监测分为：

1、定点监测：定点监测是指在一个固定的时间点或时间段，对旅游产品的价格进行监测，统计旅游产品价格的变化情况。

2、动态调旅游商品重点分七大类：查：动态调查是指不定期地对旅游产品的价格进行监测，统计旅游产品价格的变化情况。

大数据产品有哪些

度假旅游产品是指旅游者利用公休假期或奖励假期而进行休闲和消遣所购买的旅游产品。现代度假旅游产品一般有海滨旅游、乡村旅游、森林旅游、旅游等产品类型。度假旅游产品的特点是强调休闲和消遣，其要求自然景色优美、气候良好适宜、住宿设施令人满意，并且有较为完善的文体娱乐设施及便捷的交通和通讯条件等。

问题一：目前大数据产品有哪些？ 大数据产品的分类在狭义的范畴里，从使用用户来看，可以是企业内部用户，外部企业客户，外部个人客户等。从产品发展形态来看，从最初的报表型（如静态报表、DashBoard、即席查询），到分析型（OLAP等工具型数据产品），到定制服务型数据产品，再到智能型数据产品等。

普通报表型数据产品过于苍白、可视化能力有限，而分析型数据产品更适合于专业的数据分析师而不是业务或员，使用局限性也越来越大，所为未来的趋势可能是定制服务式和智能式的数据产品。举个例子，像企业级的大数据产品商业智能正是此趋势下的衍生品，发展数年，像国外的SAP，IBM，Oracle厂商，国内的FineBI等都是代表。

问题二：国内真正的大数据分析产品有哪些 大数据产品是有很多的，例如微信的大数据平台，DD打车的平台。

基于数据挖掘技术的舆情监测系统为另外一个十分重要的产品。

很多 ，企业会采用。它的作用，简单来说，就是发现，收集情报，有价值信息。

问题三：国内真正的大数据分析产品有哪些 国内的大数据公司还是做前端可视化展现的偏多，BAT算是真正做了大数据的，行业有硬性需求，别的行业跟不上也没办法，需求决定市场。

说说更通用的数据分析吧。

大数据分析也属于数据分析的一块，在实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：

维度：数据存储层――数据报表层――数据分析层――数据展现层

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

SQL 2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL 数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台。

2、报表层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。传统报表解决的是展现问题，目前国内的帆软报表FineReport已经算在业内做到，是带着数据分析思想的报表，因其优异的接口开放功能、填报、表单功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、FineBI之类，可分在报表层也可分为数据展现层。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，我常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份――商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

3、数据分析层

这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具；

Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；

SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；

SAS软件：SAS第二类：基于爬虫或者类爬虫技术，帮助企业， 采集网络 息，也就是网络信息采集系统，乐趣的“乐”，思维的“思”相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！

JMP分析：SAS的一个分析分支

XLstat：Excel的插件，可以完......>>

问题四：国内真正的大数据分析产品有哪些 目前，大数据分析工具在金融服务、零售、医疗卫生/生命科学、执法、电信、能源与公共事业、数字媒体/精准营销、交通运输等行业都有着广泛的应用。

问题五：目前大数据在哪些行业有案例或者说应用？ 1、体育行业预测

世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。其中,百度在小组赛阶段的表现最为亮眼,而进入淘汰赛阶段,百度与微软则以16场比赛15场准确预测的成

2、经济、金融行业预测

2013年,英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现,用户通过谷歌搜索的金融或许可以把脉金融市场的走向,相应的投资战略收益高达326%。而此前,也有专家尝试

通过Twitter博文情绪来预测股市波动。从预测的原理上来看,稳定发展的美国股市是比较适合大数据预测发挥其作用的。

对国内而言,百度推出的中小企业景气指数预测,应用百度海量的搜索数据来刻画我国中小企业运行发展的景气状态,以期能够及时、有效地反映中小企业运行状况,提高经济监测的

全面性和及时性。目前该功能已经上线投入应用。

3、市场物价预测

CPI表征已经发生的物价浮动情况,但数据并不权威。但大数据则可能帮助人们了解未来物价走向,提前预知通货膨胀或经济危机。单个商品的价格预测更加容易,尤其是机票

这样的标准化产品,去哪儿提供的“机票日历”就是价格预测,可以告知你几个月后机票的大概价位。商品的生产、渠道成本和大概毛利在充分竞争的市场中是相对稳定的,与价格相

问题六：国内大数据公司有哪些？ 大数据包涵很广泛，涉及到很多方方面面，技术难度也很大，国内能做的公司不太多，我知道的有百度、华为、联想、浪潮、电科华云、腾讯、阿里巴巴、中科曙光等。

问题七：国内比较好的大数据 公司有哪些 你好，说的是什么领域？数据挖掘、数据研发、数据应用方面都有佼佼者。像商业智能领域的话，国内我比较了解的帆软，一开始做报表软件，做得很好，有比较深的行业基础，后来出的FineBI商业智能软件也延续了FineReport的精华，在行业内比较有代表性，具体的，有官网，可以去了解一下。

问题八：大数据产品主要是用来做什么的 大数据产品有很多，宽泛来讲，大数据产品的作用是对已有数据源中的数据进行收集和存储，在这基础上，进行分析和应用，形成我们的产品和服务，而产品和服务也会产生新的数据，这些新数据会循环进入我们的流程中。当这整个循环体系成为一个智能化的体系，通过机器实现自动化就是一种新的模式，不管是商业的，或者是其他。

而大数据能够实现的应用，可以概括为两个方向，一是精准化定制，二是预测。

精准化定制可以是一些个性化的产品，精准营销，比如互联网推广。

预测主要是围绕目标对象，基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析，从而提前做出预警，或者是实时动态的优化。可分为决策支持类的，比如典型的商业智能产品FineBI；风险预警类的,主要用于证券、银行、投资；实时优化类的，比如实时定价。

问题九：国内真正的大数据采集产品有哪些 大数据的应用分为两类

类：基于自身平台的数据采集，现在的三大互联网巨头等拥有大量用户数据，通过自身数据挖掘可以完成。

其主要应用在于：舆情监测，品牌监测，价格监测，门户网站采集，行业资讯采集，竞争情报获取，商业数据整合，市场研究，数据库营销等领域。

问题十：大数据分析领域有哪些分析模型 IT类或者IT运维流程类的产品工具上线运行一段时间之后，一年会产生十几万、甚至几十万的海量数据，包括告警数据、工单数据等IT运维大数据，需要从这些海量数据中获取更有效、更直接、更有价值的分析数据，更快速、有效的提取有意义的决策依据同样需要工具系统来满足运维大数据的IT数据挖掘、IT数据钻取需求。 RIIL Insight目前是国内定位于IT管理领域的大数据决策分析系统产品，通过建立数据分析模型进行信息提取、统计分析并提出决策依据，是IT运维管理领域的BI。系统通过IT运营管理、IT部门绩效管理、可视化项目管理、资产管理、业务关系管理、供应商软件管理等自定义维度的运行数据进行分析，可快速获取运维管理各方面的直观准确数据，诊断分析问题根源，预判数据走势，洞察全局运维动态。

智慧旅游技术应用专业主要学什么-专业课程有哪些

智慧旅游技术应用专业主要学旅游概论、管理学基础、智慧旅游技术概论、商务沟通技巧、旅游电子商务、旅游市场营销、信息管理系第二维度：用户级――部门级――企业级――BI级统、数据库原理及应用、市场调研与商务分析基础、旅游大数据应用等课程，以下是相关介绍，供大家参考。

专业基础课程：旅游概论、管理学基础、智慧旅游技术概论、商务沟通技巧、旅游电子商务、旅游市场营销、信息管理系统、数据库原理及应用。

专业核心课程： 市场调研与商务分析基础、旅游大数据应用、智慧旅游产品设计、旅游新媒体运营、智慧旅游产品应用、智慧旅游运营实务。

在人工智能和计算语言学中，语义分析为知识推理和语言提供了方法，也是未来搜索引擎发展的方向。比如，输入“苹果”通过语义分析，能够知道用户想找的是手机而不是水果。2、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和智能旅游技术应用、智慧旅游运营与管理等知识，具备旅游大数据分析、旅游新媒体运营、智慧旅游产品设计、智慧旅游系统运维服务等能力，具有良好的服务意识、人文素养和信息素养，能够从事旅游市场调研、旅游大数据分析、智慧旅游产品设计与应用、旅游新媒体运营、旅游新媒体营销等 工作 的“旅游+信息与通信技术（ ICT）”高素质技术技能人才。

3、 就业方向

面向旅游相关企事业单位的旅游市场调研、旅游大数据分析、智慧旅游产品设计与应用、旅游新媒体运营、旅游新媒体营销等岗位（群）。

旅游产品包括哪些

旅游产品包括观光旅游有时候，一句话、一张都会蕴含巨大的数字商机，但这是一门需要高度精准性的技术活儿，并非人人都看得懂大数据。产品、度假旅游产品、专项旅游产品、生态旅游产品、旅游安全产品。

1、观盲盒搜索量暴增40倍 假期新趋势还有哪些？光旅游产品

观光旅游产品是指旅游者以观赏和游览自然风光、名胜古迹等为主要目的旅游产品。这类旅游产品在世界上许多又被称为观景旅游产品。观光旅游产品的类型一般可以分为山水风光、城市景观、名胜古迹、公园、主题公园及森林海洋等旅游产品。观光旅游产品是一种传统旅游产品，其构成了现代旅游产品的主体部分。

2、度假旅游产品

3、专项旅游产品

专项旅游产品是旅游业者通过开发、利用旅游资源提供给旅游者的旅游吸引物与服务的组合。即旅游目的地向游客提供一次旅游活动所需要的各种服务的总和。

4、生态旅游产品

生态旅游最初作为一种新的旅游形式出现，主旨是保护环境、回归自然，变革了以往的旅游发展模式。但如今的生态旅游无论从概念、方式、要求等方面都有很大的创新，成为旅游业可持续发展的核心理论。

5、旅游安全产品

旅游大数据分析需要哪些数据分析

后面还有用户行为预测、个人健康预测、交通行为预测等领域都有涉及，你可以自己好好看看，希望对你有帮助。ruanyun/news/ryyc/n152.aspx

旅游维度很多啊，订单（包括酒店间夜量等）、客人（出国玩得人次、客人的不同特征等）、区域等，有数据的话直接用BDP个人版做个模板，下次直接更新数据即可更新可视化图表。

旅游维度很多啊，订单（包括酒店间夜量等）、客人（出国玩得人值得一提的是，随着人们消费水平的提升，其消费场景也渐渐由“日”向“夜”，实现全面覆盖。消费者愿意在夜晚去探索城市的街道，景观，发现城市的另一面，也愿意去弄堂、巷子中寻找“深夜食堂”，，酒吧这类传统“夜经济”对于年轻人来说，更是不可或缺的因素。次、客人的不同特征等）、区域等，有数据的话直接用BDP个人版做个模板，下次直接更新数据即可更新可视化图表。做旅游大数据的可以了解一下海鳗云。

教你如何看懂旅游大数据

值得一提的是，红色旅游在这个小长假同样是热门之选。

教你如何看懂旅游大数据_数据分析师考试

在平稳有序的基础之上，携程门票表现不俗。对比2019年同时间段，单日订单量增幅达449%。此外，5月1日，携程门票单日预订GMV刷新平台单日历史峰值；5月2日携程门票单日预订以及出行交易额再攀新高，达历史峰值2倍。

看懂游客行为

大家都在说大数据，携程近期投资专攻大数据研究的众荟信息技术有限公司（下称“众荟”）、阿里系的去啊旅行则与石基信息合作，而东呈酒店、如家酒店等也纷纷推出智能化管理。

每个旅游业者都会有自己的会员和消费数据记录，这些记录就是大数据的基础信息，然而在一堆数字和消费者行为面前究竟该如何分析处理并得出结论呢？

“首先要知道什么是大数据，大数据分为两大类，即结构化数据和非结构化数据，前者就是大家看到的一系列数字，后者则可能是一张图、一句话等并非直接体现为数字的信息。因此真正意义上的大数据分析不仅要做直接的数字分析，还要懂得建立数学模型，将非结构化数据转变为结构化数据并得出结论，这些并不简单。”众荟数据智能事业部焦宇告诉记者。

焦宇给记者举了一个例子，现在很多游客会在OTA（在线旅游商）上比价和预订酒店，那么其搜索的和浏览痕迹就会体现在OTA的记录里，如果客人浏览过这家酒店的页面却跳转了，并未下订单，则可以通过这个记录分析该客人不下单的原因，当这个客人通过价格、品牌、区域等排序查找酒店信息后，其留下的浏览记录则可以统计出人们是对于价格敏感还是品牌敏感。

“经过研究，大部分人还是看重价格因素，由于价格的选择是有区间的，这就可以用浏览痕迹得出一个最让游客接受的价格区间数字。只有11%的人在意品牌，说明同类酒店可替代性很强。如果以区域搜索，则代表地理位置数据，若可以精准到具体方位，并将这一信息传达给该区域的酒店，则无疑提高了酒店的入住率还能根据消费者行为适当调整房价，当供大于求时下调房价，反之则提升房价。还有一个颇有意思的研究，即游客浏览记录中若有A酒店的竞争对手酒店，则可以推理这个客人对于A这一类酒店有需求，该客人就是A酒店应该关注的潜在客人。”焦宇指出，要将海量的浏览记录变成有效数据，还得依靠数学模型，模型分为收敛型和发散型，大数据通常要经过收敛型模型将非结构化数据转化成结构化数据并得出结论。

一位连锁酒店经营者告诉记者，这些涵盖了消费者较能接受的价格区间、品牌等信息的大数据可以让酒店对价格、定位和营销等做出策略性调整，以提升入住率，提高酒店整体收益管理。

神奇的语言分析

除了价格、品牌，语言文字也是一种非结构化数据，尤其是如今当客人预订酒店旅游产品时一定会先看一下点评，或者自己体验后也会留言评价，这些语言背后也大有大数据学问。

记者多方采访和观察后了解到，不少客人会对已经入住的酒店进行评估，这些点评中经常会出现对酒店环境、客房设施、餐饮和服务的评价，比如“房间很干净，但是送餐服务比较慢”、“前台的服务评”、“洗浴感受不错”等。这需要用专业的语义分析进行精准细分化分析并转换成结构化数据反馈给酒店经营者。

“首先我们会通过专业的语义分析去除一批虚假点评或无实质内容的点评，而将真正对酒店有实质内容的点评留下，并对于每一句话进行断句和度切割。举个简单的例子，比如‘这个酒店很干净，但是送餐服务比较慢’，经过我们的断句和度切割分析后可以知道客房清洁度不错，但送餐有问题，那么我们接下来就要把结论进行细化分类并反馈给各部门。这里的问题就是速度，有时还涉及口味或者服务态度等。有时一段话的分析是非常复杂的，其中还有纠错比例。”众荟市场部高级副总裁胡凡表示。

从事酒店业超过15年的李先生告诉记者，比起简单的“好”或“不好”，经过度语义分析后得出的结论可以反馈到酒店各个相关部门，并且细化到是哪个细节好，或哪个细节有问题需要改进，那么管理层开例会时就能明确知道接下来的工作方向，而经过改善服务态度、速度甚至装饰风格，其所在的酒店入住率提升了10%，且RevPAR（RnuePerAvailableRoom，每间可供租出客房产生的平均实际营业收入）有约15%的增加。

据悉，一些科技信息公司对于语义分析的维度已经可以达到1000个。

跨界与信息怎么玩

有时候，对于旅游大数据的分析还涉及跨界合作。

“国外是跨领域研究的，结合了多领域，比如地理信息、IT、商学院、学等。我举个跟踪游客的例子，现在我们采用跨界合作的多方位社交媒体来跟踪游客行为。社交媒体上有很多游客留下的痕迹，比如flickr，flickr上的留下了照片的地理坐标、拍摄时间、评论信息等，这些都是非常可贵的旅游大数据。”长期在澳大利亚研究旅游大数据分析的学者程明明告诉记者，用地理坐标来轨迹则需要懂地理学的专家来帮忙，而商业管理方面的专才则可以分析游客去哪儿、是什么时间去等具有商业价值的数据。

在多方跨界分析研究后，业者可以知道哪些景点受欢迎、哪些是新的景点、游客在几点左右在景点甚至每次停留多久等。掌握这些大数据信息分析结果后，相关的旅游业者可以有效做到分流，不会造成景点承载力过于饱和。同时，对比景点信息和游客属性，可以知道不同游客对景点有什么不同需求，比如人是否更喜欢文化景点，如果是，则当地旅游推广营销时就要更多推出人文景点。

记者在采访中获悉，目前不少景区也正在与相关大数据分析公司合作，希望通过分析来预测未来一段时间的客流量，尤其是旺季黄金周的客流量预计，能帮助景区控制进入人数，提高安全性和服务质量。

颇有意思的是，也属于大数据。

“比如一些大型旅游预订网站上有大量，对于，我们需要IT技术人员来帮忙进行机器人训练（machinelearning）帮助我们识别不同的。比如究竟是人物还是风景效果好，然后我们再通过数学模型和、旅行社宣传的进行对比，得出游客感兴趣的和、旅行社所宣传的是否一致。如果不一致，那么不一致在什么方面，并需要如何改进。”程明明说道。

据悉，另有一种脑电波测试方式，能测试出人们看到时眼球秒会注视的地方即最吸引点，以及人们对于被测试的喜好或厌恶程度等。业者通过这些分析可以决定是否在销售时更换样图，餐厅或景点的宣传究竟是有人好还是空景好，合适的样图能够促进销量。

以上是小编为大家分享的关于

《2021五一旅行大数据报告》

关的变量相对固定,商品的供需关系在电子商务平台可实时,因此价格可以预测,基于预测结果可提供购买时间建议,或者指导商家进行动态价格调整和营销活动以利益化。

5月5日，携程联合新华财经发布《2021“五一”旅行大数据报告》，以度数据展现“五一”黄金周期间国内旅游市场的强势复苏。

订单量同比增长约270% 全民出游热浪来袭

今年“五一”连休五天，消费者积蓄已久的长途出行需求得以释放。来自携程方面数据显示，携程“五一”黄金周总订单量同比增长约270%，对比2019年同期增幅超过30%。

其中，、上海、广州、杭州、成都、西安、南京、重庆、武汉、长沙入围“五一”黄金周十大热门旅游城市。

值得一提的是，在“加强版”黄金周的带动下，携程部分业务实现对历史峰值的突破。

数据显示，携程酒店预订间夜以及GMV在假期前三天连续突破平台历史峰值，对比2019年同期，单日订单量增幅达70%。

湖州龙之梦动物世界大酒店、湖州太湖龙之梦钻石酒店、无锡拈花湾拈花客栈、惠州双月湾檀悦都喜天丽度假酒店、长隆横琴湾酒店(珠海长隆旗舰店)、珠海长隆海洋科学酒店、珠海长隆企鹅酒店、惠州双月湾檀悦豪生温泉度假酒店、上海金茂君悦大酒店、长隆酒店(广州长隆野生动物世界店)为今年“五一”黄金周热门酒店TOP10。

假期前夕，文化和旅游部要求各地景区景点五一期间要严格落实“、预约、错峰”的要求，根据自身承载能力和当地防控指挥机构要求，合理确定、严格执行要求，控制好接待游客数量，并全面实施门票预约制度。

上海度假区、颐和园、华山、成都大熊猫繁育研究基地、八达岭长城、圆明园、拙政园、长隆野生动物世界、龙门石窟、西安城墙跻身“五一”黄金周热门景区TOP10。

在假期全国高速免费通行政策的影响下，今年“五一”租车市场迎来一轮爆发，对比2019年同期，携程租车单日订单量增幅约330%。三亚、成都、海口、上海、西安、重庆、昆明、广州、贵阳、大理为今年“五一”黄金周十大租车热门目的地。

消费者跨省出游意愿强烈，携程机票单日订单量对比2019年同期增幅约28%。上海-、-上海、成都-、-成都、广州-上海、上海-广州、广州-、-广州、深圳-上海、上海-深圳为“五一”黄金周十大热门航线。

“Z世代”崛起 “00”后出游群体占比达21%

渐渐成为职场实力担当的“90后”在今年“五一”出游人群中占比达37%，成为出游主力，“80后”位列第二，占比达27%。

需要注意的是，以“00后”为代表的“Z世代”人群在这个“五一”黄金周中表现亮眼占比达21%，旅游消费直追“80后”。“70后”占比10%，“60后”占比2.7%，“60前”占比2.3%。而在性别分布中，携程女性用户占比51%，略高于男性用户。

将多项业务数据进行比对，我们可以发现“00后”与“80后”这两大主要出游群体在旅游消费中的异化。

通过搜索则可以发现更多异之处。

在“00后”的搜索中，“小吃”、“夜市”、“奶茶”、“打卡”、“建筑”位列热度前5，“80后”的前5名分别为：“景区”、“三亚”、“自驾线路”、“酒吧”、“长隆”。显然，对这个世界充满好奇的年轻人更加偏爱碎片化的体验。

小众秘境崭露头角 夜游受消费者青睐

主流目的地在这个“五一”黄金周依旧火热，另一方面，一众拥有美景的绝美秘境在这个假期崭露头角。

对比2019年和2021年订单量100强城市来看，荆州、连云港、汕头、湖州、大同、洛阳、淮安、张家界、济宁、日照入围今年“五一”黄金周增速最快的目的地城市。

受消费者出游模式转变以及近期一众影视剧、综艺带动，在这个小长假，乡村旅游变得愈发火热。翡翠湖所在的茫崖市、怒江湾所在的贡山县以及位于那曲市的班戈县入围“五一”黄金周增速最快的乡村旅游目的地。

景区方面，华山、龙门石窟、沈阳故宫“当然，要做好旅游大数据研究并不简单，其数学模型比较复杂，比如包含线性回归之类的。其实，大数据研究是一个数据不断整合和多学科交叉的过程，未来还有很多商机可以依靠大数据被挖掘出来。”程明明如是说。表现抢眼，为今年“五一”黄金周增速最快景区前三名。

在热门旅游城市之中，重庆、长沙、广州成为夜游代表城市。其中，重庆两江游、湘江游轮橘洲之星、珠江夜游等玩乐体验热度较高。

高星酒店占比近4成 品质休闲游趋势明显

受出境游消费回流影响，“五一”小长假品质休闲游趋势更为显著，并集中体现于“高星酒店”与“私家团”之中。

数据显示，在携程“五一”酒店订单中，高星酒店占比近4成，滨海度假酒店、市郊度假酒店以及主题乐园酒店成为消费者的心头好。

在此之中，惠州双月湾檀悦都喜天丽度假酒店、惠州双月湾檀悦豪生温泉度假酒店、三亚亚特兰蒂斯、北戴河阿尔卡迪亚滨海度假酒店、三亚亚龙湾红树林度假世界位列热门滨海度假酒店榜单前5；

湖州龙之梦动物世界大酒店、湖州太湖龙之梦钻石酒店、无锡拈花湾拈花客栈、莫干山开元森泊度假乐园、北洛秘境度假酒店入围市郊度假酒店TOP5；

此外，长隆横琴湾酒店、珠海长隆海洋科学酒店、珠海长隆企鹅酒店、长隆酒店、广州长隆熊猫酒店在热门主题乐园酒店榜单中广受消费者青睐。

私家团方面，携程私家团在今年“五一”假期中表现不俗，订单量对比2019年同期增长约230%。其中，、桂林、贵阳、三亚、呼和浩特、西安、银川、张家界、丽江、厦门私家团10大热门目的地。而在新晋目的地中，贵阳、北海、张家界位列前3。

前不久，基于中长线旅游火爆的背景下，携程为用户打造双城旅游的场景灵感，推出品类丰富的双城游产品，为游客提供双城出游的路线选择。

与此同时，携程还在4月19日上线了备受瞩目的携程“城市随心选盲盒”活动。

该活动包含酒店类盲盒和机票类盲盒。其中，酒店类盲盒价格分别为699元、999元两类。每款盲盒包含1晚酒店。酒店预订成功后赠送机票红包，可获得100元立减红包。据悉，该活动覆盖五一前后时段，用户购买后，可选择全国多个城市中任意一城市开启盲盒。

另外，携程99元的“隐藏款”机票类盲盒已于4月22日上线。该盲盒覆盖全国12个热门出发地，更有百余条热门航线可供选择。用户如果开盒后不兑换机票，也可退全款。

截至目前，盲盒产品受到广大消费者认可。在携程搜索排行榜中，“盲盒”排名第5，搜索量暴增40倍，力压全国多个热门目的地。

另一方面，随着年轻力量的崛起，其热衷音乐节也成为主流度假方式之一。

来自携程社区数据显示，4月1日-4月20日，“音乐节”搜索量环比提升近一倍，对比2019年同期亦有近5成提升。此外，“演出阵容”、“草莓音乐节”、“巴士”等搜索量已有超过3成增长，2021草莓音乐节、2021上海草莓音乐节、2021海南万宁M_DSK音乐节热度较高。

为此，携程社区还专门定制了#小长假 大满足、#51大吃四方、#人少好去处、#今年你音乐节了没 等多个精选话题，通过999元奖励、200元机票优惠券、音乐节门票等创作激励，吸引用户种草国内旅游，探寻祖国大好河山。

数据显示，“五一”期间携程社区最热门的话题为#小长假 大满足，目前已经产生笔记超过13000条。

数据显示，“红色旅游”在五一期间环比4月同期提升约7倍。对比2019年同期，携程红色旅游景区订单量实现约375%的增长，圆明园、中山陵景区、博物馆、广场、狼牙山为热门红色旅游景区。除上述趋势之外，经验丰富的携程当地向导也为广大带来诸多全新。

在陕西，携程向导带领用户与兵马俑发现人面访，了解兵马俑发现现成现场的故事；在湖南，携程向导为用户本地人才会去的“白虎堂”；而在敦煌，携程向导则带领消费者前往沙漠露营。

截至发稿前，“五一”假期携程当地向导预订量，相比2019年同期增长达120%。热门目的地TOP10分别为：陕西、青海、四川、、上海、广西、贵州、云南、福建、湖南。

今年“五一”黄金周是自以来旅游市场最为火爆的公众假期，熟悉的“人从众”模式再度回归，而随着目前国内加速普及，后续旅游市场也或将保持旺盛的增长势头，相信在接下来的暑假市场以及国庆假期，国内旅游经济会迸发出更为强大的活力。

旅游商品有哪些种类？

旅游商品分为以下几类：

1、宗教用品：道人服饰、供器法器、经书、书画、护身符等90种。

以景区为例，在“00后”所青睐的热门景区中，以“险”著称的华山位列，圆明园、颐和园、拙政园紧随其后，主题乐园类景区上海度假区入围前十。对于这一代年轻人来说，既要拥有历史文化的厚重感，也要参与体验感强、挑战性高的玩乐项目。2、武术用品：系列武当剑、武术服装、系列健身用品等88种。

3、土特产品：开发利用传统名贵珍品（包括贡品），如榔梅、武当道茶、冻豆腐、黄精、灵芝等57种。

4、中草：蔓陀罗花、金钗、绞股兰、何首乌、黄柏、黄芪、七叶一枝花、桂花等100种。

5、干菜干果：笋干、木耳、香菇、南瓜干、红薯干、蕨菜、猕猴桃、白果、BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现！BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。柿饼等32种。

6、工艺纪念品：重点开发标志性产品，如龟蛇印、鸡血石印章、武当三丰剑等27种。

7、组合景物：金顶、南岩宫、紫霄宫、太子坡、磨针井，“动八景”、“静八景”等86种。总计约500 种

土特产、手工艺品、地方名吃、民间工艺品

什么是旅游大数据？

旅业有行业广、规模大、移动性强的特点,因此更加依赖大数据。当前,旅游业也在“新常态”下迎来了升级的挑战和变革的机遇,新常态对于一般的经济部门是旅游保护用品，旅游意外保险产实施后好处: 1. 可实时监测微博，，博客，，搜索引擎中相关信息2. 可对重点QQ群的聊天内容进行监测3. 可对重点首页进行定时截屏监测及特别页面证据保存4. 对于页面可以找出其所有转载页面5. 系统可自动对信息进行分类6. 系统可某个专题或某个作者的所有相关信息 7. 监测人员可对信息进行挑选，再分类8. 监测人员可以基于自己的工作结果轻松导出制作含有图表的舆情日报周报品，旅游防护用品，这些保障旅游游客安全的工具产品。从旅游的目的地角度出发,旅游产品是指旅游经营者凭借着旅游吸引物、交通和旅游设施，向旅游者提供的用以满足其旅游活动需求的全部服务。从旅游者角度出发，旅游产品就是指旅客花费了一定的时间、费用和精力所换取的一次旅游经历。经济速度放慢、人均GDP增速减小,很多传统行业在调整结构,但新常态对旅业却是速度加快的。旅游大数据的解决之道,在于整合国内多途径的大数据源,形成旅游大数据生态,为国内旅游业提供大数据解决方案,促进旅游业的转型升级。